Kasino Slot Gacor Online, Apa Yang Mereka Tidak Ingin Anda Ketahui

Saya telah memprogram dan mendesain kasino online selama lebih dari 6 tahun dan saya dapat dengan jujur ​​memberi tahu Anda bahwa saya telah melihat semuanya. Saya tidak dapat benar-benar berbicara untuk perusahaan tempat saya belum pernah bekerja, tetapi saya masih memiliki banyak pengetahuan orang dalam tentang 99% dari semua kasino online (saya kira memiliki banyak teman di bidang profesional yang sama terkadang membayar).

Apa pun yang dapat Anda bayangkan dilakukan dengan kasino online. Dari hal-hal sederhana seperti persentase pembayaran yang sangat rendah di slot online hingga “perubahan peluang cerdas” yang paling rumit, semuanya digunakan tepat di bawah hidung Anda dan kebanyakan orang tidak tahu. Kebanyakan orang mempercayai kasino dan hanya mengatakan pada diri sendiri bahwa mereka memiliki “garis buruk”, menyalahkan diri sendiri atau menyalahkan Tuhan untuk semua yang saya tahu mereka tidak menyukainya. .

Penipuan yang paling umum adalah persentase pembayaran yang rendah. Ini digunakan di hampir setiap game / program. Semua perubahan ini adalah berapa kali pemain (Anda) dibayar. Ada persentase pembayaran legal minimum untuk slot gacor hari ini yang harus dipatuhi semua kasino, tetapi hampir tidak ada cara untuk membuktikan bahwa mereka menggelapkan pembayaran. Bagi Anda untuk membuktikan bahwa kasino tidak membayar persentase minimum, Anda harus melacak ribuan putaran, semua kemenangan dan kekalahan Anda, mendokumentasikan semuanya dengan hati-hati dan membuktikan bahwa Anda benar-benar melakukan semuanya.

Selain itu, Anda harus menghabiskan ribuan dolar untuk melihat keseluruhan sistem karena semakin tinggi jumlah total putaran yang Anda miliki, semakin akurat hasil akhir Anda (persentase) dan Anda memerlukan setidaknya . 10.000 putaran untuk akurasi apa pun. Ini tentu saja harus dalam mode uang nyata karena Anda tidak dapat benar-benar melakukannya dalam uang mainan karena peluangnya sangat berbeda dalam mode itu (dalam mode uang mainan Anda sebenarnya memiliki keunggulan pemain untuk menarik Anda masuk). ).

Program yang lebih kompleks seperti “peluang cerdas” tidak mungkin dibuktikan (kurang dari memiliki cetak biru sistem). Benar, tidak ada yang bisa Anda lakukan untuk mengetahuinya, apalagi membuktikannya. Menakutkan bukan?

Cara kerjanya adalah program pintar seperti namanya. Itu belajar dan membaca. Itu mengumpulkan informasi dari Anda tentang kebiasaan bermain Anda, jumlah taruhan Anda dalam keadaan tertentu pada waktu tertentu dll. Ini pada dasarnya membaca Anda. 90% dari waktu ia mengetahui gerakan Anda sebelum Anda melakukannya. Itu bahkan bukan bagian terburuknya. Alasannya mengumpulkan informasi tentang Anda ini adalah untuk mengetahui bagaimana dan kapan memeras uang paling banyak dari Anda. Misalnya, kehilangan $500 setelah saya memenangkan $400 pasti akan membuat saya mendapatkan $100 kembali sementara Anda mungkin lebih bersedia untuk terus bermain setelah kehilangan $500 yang sama melalui permainan naik-turun yang lambat (hal ini Bayangkan setelah lima tahun bermain, ia benar-benar mengenal Anda lebih baik daripada ibu Anda sendiri). Itu semua bervariasi dari orang ke orang, atau haruskah saya katakan kepribadian ke kepribadian karena program ini mempelajari dengan tepat seperti apa Anda… seperti apa kepribadian Anda, hanya untuk tujuan: “Siapakah saya?” Cara memeras yang paling ramah lingkungan keluar dari pengisap ini?”

Saya dapat menulis seluruh buku tentang subjek ini (itu akan menjadi suguhan, membuat 90% kasino online gulung tikar dengan sebuah buku, hampir membuat Anda merasa tidak enak untuk mereka). Seperti yang saya katakan sebelumnya, tidak ada yang dapat Anda bayangkan yang belum disiapkan kasino online sebelum Anda. Ini adalah kenyataan, semakin cepat Anda menerimanya, semakin baik. Tidak ada yang dapat Anda lakukan untuk mengetahui kasino online mana yang bagus dan mana yang monster…kecuali berada di tempat yang tepat pada waktu yang tepat, itulah tempat dan waktunya sekarang.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *